人工智能論文SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專(zhuān)用硬件的接口之類(lèi)的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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白宮在10月14日發(fā)布的報(bào)告中稱(chēng)，中國(guó)的人工智能研究已經(jīng)走在了美國(guó)前面，提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上，其實(shí)中國(guó)早在2013年就實(shí)現(xiàn)了對(duì)美國(guó)的超越，居世界第一。值得一提的是，中國(guó)的相關(guān)論文不...
...年的研究經(jīng)驗(yàn)做了一下分享，希望本文對(duì)于即將開(kāi)始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個(gè)領(lǐng)域是有一定門(mén)檻的。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，一般通常的做法是直接購(gòu)買(mǎi)一些熱門(mén)的書(shū)籍，比如西瓜書(shū)、花書(shū)、xx...
人工智能已經(jīng)成為越來(lái)越火的一個(gè)方向。普通程序員，如何轉(zhuǎn)向人工智能方向，是知乎上的一個(gè)問(wèn)題。本文是對(duì)此問(wèn)題的一個(gè)回答的歸檔版。相比原回答有所內(nèi)容增加。 目的 本文的目的是給出一個(gè)簡(jiǎn)單的，平滑的，易于實(shí)現(xiàn)...
...了~多到什么程度？Google scholar的數(shù)據(jù)顯示，2016年以來(lái)，人工智能領(lǐng)域新增的論文已經(jīng)超過(guò)3.5萬(wàn)篇。arXiv上，AI相關(guān)的論文每天都不下百篇。剛剛結(jié)束不久的計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議ICCV上，發(fā)表了621篇論文；2018年的ICLR，有1004篇論文正在匿...
... 作者：Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán) 人工智能領(lǐng)域近年來(lái)飛速發(fā)展，關(guān)于教會(huì)計(jì)算機(jī)如何認(rèn)識(shí)世界、理解世界，并最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)等方面一直是備受人們關(guān)注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標(biāo)一方面...
...n Learning by Back Propagation》，提出了反向傳播這一深刻影響人工智能領(lǐng)域的方法。今天的他又一次呼吁研究者們對(duì)反向傳播保持懷疑態(tài)度，并準(zhǔn)備在理論體系上推倒重來(lái)。Geoffrey Hinton 很是懷疑當(dāng)前干著粗重活的人工智能1986 年，Geo...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet撰寫(xiě)了一本深度學(xué)習(xí)Python教程實(shí)戰(zhàn)書(shū)籍《Python深度學(xué)習(xí)》，書(shū)中介紹了深度學(xué)習(xí)使用Python語(yǔ)言和強(qiáng)大Keras庫(kù)，詳實(shí)新穎。近日，F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪，就深度學(xué)習(xí)...
...人員做研究的分類(lèi)也會(huì)隨時(shí)間變化。但有一點(diǎn)可以說(shuō)明，人工智能領(lǐng)域正有大量論文被發(fā)現(xiàn)、瀏覽、閱讀。把論文的總量做為分母，我們現(xiàn)在看一下有多少比例的論文包含確切的關(guān)鍵詞。深度學(xué)習(xí)框架作為熱身，我們先看一下深...
...列標(biāo)記，甚至可以從一個(gè)片段生產(chǎn)新的序列。目前有很多人工智能應(yīng)用都依賴(lài)于循環(huán)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在谷歌（語(yǔ)音搜索）、百度（DeepSpeech）和亞馬遜的產(chǎn)品中都能看到 RNN 的身影。基本的 RNN 結(jié)構(gòu)難以處理長(zhǎng)序列，然而一種特殊...
...馬拉松廣州站的冠軍。作品 Demo1 想通過(guò)搭建公鏈，杜絕論文造假，從論文實(shí)驗(yàn)杜絕就是最好的效果，區(qū)塊鏈的防偽溯源是最好的一個(gè)機(jī)制，同時(shí) POW 挖礦浪費(fèi)算力，我們通過(guò)將挖礦算力轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)論文模型運(yùn)算算力，將論文...
...僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別，主辦方連科研性別平等和人工智能發(fā)展趨勢(shì)都考慮了進(jìn)去。CVPR2016 活動(dòng)日程表。短短三天，承載這么多的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)一統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)江湖?根據(jù) Twiiter 上的消息，主要展臺(tái)都各有看點(diǎn)。例如 Twi...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
