r數(shù)據(jù)可視化SEARCH AGGREGATION
回答:這些都是工具，6K估計(jì)是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設(shè)定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價值的增量信息，這個才是關(guān)鍵。首先，要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價值是什么？業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn)，了解公司業(yè)務(wù)及流程，有針對性的抓住運(yùn)營管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)，才能有自己獨(dú)到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實(shí)話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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...：需求定義=》數(shù)據(jù)獲取=》數(shù)據(jù)治理=》數(shù)據(jù)分析=》數(shù)據(jù)可視化 一、需求定義 需求定義是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目和數(shù)據(jù)科學(xué)比賽的最大不同之處，在真實(shí)情景下，我們往往對目標(biāo)函數(shù)、自變量、約束條件都并不清晰。需要通過訪談、論文...
...的優(yōu)勢： 1、R語言擁有許多優(yōu)雅直觀的圖表，常見的數(shù)據(jù)可視化的工具包有： · 交互式圖表rCharts、Plotly，交互時序圖dygraphs，交互樹狀圖TreeMap · ggplot2-一個基于圖形語法的繪圖系統(tǒng) · lattice-R語言格子圖形 · rbokeh-針對Bokeh的R語...
...的優(yōu)勢： 1、R語言擁有許多優(yōu)雅直觀的圖表，常見的數(shù)據(jù)可視化的工具包有： · 交互式圖表rCharts、Plotly，交互時序圖dygraphs，交互樹狀圖TreeMap · ggplot2-一個基于圖形語法的繪圖系統(tǒng) · lattice-R語言格子圖形 · rbokeh...
...到了網(wǎng)頁瀏覽器，甚至我們可以用tornado+d3來進(jìn)一步定制可視化頁面，但 R 的 shiny 和 shiny dashboard 速度更快，所需代碼更少。 此外，當(dāng)今數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)擁有許多技能，選擇哪種語言實(shí)際上基于背景知識和經(jīng)驗(yàn)。對于一些應(yīng)用，尤...
...： 需求定義=》數(shù)據(jù)收集=》數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化=》數(shù)據(jù)分析=》數(shù)據(jù)可視化 而在需求快速變化的項(xiàng)目初期，為了快速確定需求，如何敏捷打造最小可用原型（MVP）顯然比項(xiàng)目工程化來得更有意義。 所以在現(xiàn)實(shí)中，這時候流程常常就會縮短...
...釋有關(guān)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直觀概念，展示了將濾波器和權(quán)重可視化的正確方法。在這篇題為Visualizing and Understanding Convolutional Neural Networks的論文中，Zeiler和Fergus從大數(shù)據(jù)和GPU計(jì)算力讓人們重拾對CNN的興趣講起，討論了研究人員...
...們科研、工作中，將數(shù)據(jù)完美展現(xiàn)出來尤為重要。 數(shù)據(jù)可視化是以數(shù)據(jù)為視角，探索世界。我們真正想要的是 — 數(shù)據(jù)視覺，以數(shù)據(jù)為工具，以可視化為手段，目的是描述真實(shí)，探索世界。 下面介紹一些數(shù)據(jù)可視化的作品（包...
...，本篇將使用Web應(yīng)用程序接口自動請求網(wǎng)站的特定信息并可視化。 1. 前言 本將需要用到requests模塊來請求網(wǎng)站數(shù)據(jù)。主要內(nèi)容如下： 向GitHub請求項(xiàng)目數(shù)據(jù)，按星排序； 使用pygal可視化上述數(shù)據(jù)； 調(diào)用Hacker News的API 2. GitHub reposi...
...上一套成熟的類SQL的數(shù)據(jù)操作接口，最后要有一套好用的可視化工具。R語言就是一個極好的典范：用內(nèi)置的data.frame結(jié)構(gòu)做數(shù)據(jù)的存儲；data.frame本身提供足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)操作能力，另有dplyr、tidyr、data.table、plyr、reshape2等庫提供...
...比方, 你想用D3畫一個 散點(diǎn)圖 , 用每一個svg的circle元素來可視化你的數(shù)據(jù). 你會驚訝的發(fā)現(xiàn): D3居然沒有直接創(chuàng)建多個DOM元素的方法! 怎么回事? 當(dāng)然, D3有 append 方法, 你可以用來創(chuàng)建單個元素. 比如: svg.append(circle) .attr(cx, d.x) ...
...該是文本出現(xiàn)的坐標(biāo)位置。 plt.annotate()文本注釋 在數(shù)據(jù)可視化的過程中，圖片中的文字經(jīng)常被用來注釋圖中的一些特征。使用annotate()方法可以很方便地添加此類注釋。在使用annotate時，要考慮兩個點(diǎn)的坐標(biāo)：被注釋的地方xy(x, y)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
