深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:后端（Web）開發(fā)是技術(shù)棧中重要的一環(huán)。幾乎所有的業(yè)務(wù)都需要移動(dòng)端和Web端與后臺(tái)服務(wù)連接。強(qiáng)大的需求使得后端開發(fā)人員在ICT市場(chǎng)上一直處于供不應(yīng)求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發(fā)技能的人員花費(fèi)大價(jià)錢。在Web開發(fā)中，Python和PHP這兩種語言都是非常強(qiáng)大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結(jié)論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學(xué)、好用，更重要的是它代表未來（想...
shery
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回答:其實(shí)如果想學(xué)好sql還是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過程，需要時(shí)間積累，看你提問你應(yīng)該是想有一個(gè)比較深刻的sql知識(shí)掌握，深度學(xué)習(xí)sql肯定就離不開對(duì)數(shù)據(jù)庫原理的掌握，數(shù)據(jù)庫我建議你選擇mysql，開源數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)個(gè)人能力去挖掘?qū)W習(xí)，而mysql以后可能也是主流，所以個(gè)人建議基本分下面幾步去學(xué)習(xí)，:1.首先不要追求太深入，達(dá)到會(huì)寫會(huì)用的階段就好，熟練編寫sql語句，即買本教材邊看邊練習(xí)，包括簡(jiǎn)單的sql語句和...
zhaochunqi
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回答:作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細(xì)分，從事不同的崗位細(xì)分方向則需要學(xué)習(xí)不同的知識(shí)。從當(dāng)前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個(gè)崗位：第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關(guān)崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:首先來說，現(xiàn)在的前端越來越偏后端化了。以前的前端更多的就是排排版、切切圖、改個(gè)特效，而當(dāng)下的前端逐漸后端化了，如服務(wù)端渲染等，也有了大前端的概念。PHP作為一門腳本語言，有著快速易于擴(kuò)展的特性，既可以作為后端開發(fā)語言也可作為前端膠水語言。那么PHP零基礎(chǔ)的新手該如何學(xué)習(xí)相關(guān)的前后端知識(shí)呢？我從事PHP開發(fā)近10年了，給出我的建議如下： 1、學(xué)習(xí)方法 為什么我先講的是學(xué)習(xí)方法而不是具體的學(xué)習(xí)路徑呢？...
DevYK
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...為什么我不介紹一種更為人所知的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法——DQN（深度Q-網(wǎng)絡(luò)），也就是那篇ATARI游戲的論文（來自DeepMind）中所采用的方法。實(shí)際上Q-Learning并不是一個(gè)非常棒的算法，大部分人更親睞使用策略梯度，就連原始DQN論文的作...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關(guān)系深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Relational Deep Reinforcement Learning）關(guān)系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關(guān)系歸納偏置、.....
... Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運(yùn)輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競(jìng)爭(zhēng)者我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過使用我們發(fā)明的一種新技術(shù)來高效演化 DNN，一個(gè)極其簡(jiǎn)單的遺傳算法（GA）可以訓(xùn)練含有超過 400 萬參數(shù)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)...
...來越多的我們所關(guān)心的東西自動(dòng)化。過去幾年發(fā)展起來的深度學(xué)習(xí)，特別是過去一年半里產(chǎn)生的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL），高效利用了日益增加的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，提高我們?yōu)槭澜绛h(huán)境和所有與我們生活相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域建立計(jì)算模型...
...顯著下降，即使對(duì)抗干擾微小到無法被人類察覺的程度。深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)最近的進(jìn)展使得涵蓋了從原始輸入到動(dòng)作輸出的end-to-end學(xué)習(xí)策略變?yōu)榭赡堋Ｉ疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練策略已經(jīng)在Atari 游戲和圍棋中取得了驕人的...
這是「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在這一部分，我們將繼續(xù)了解90年代研究的飛速發(fā)展，搞清楚神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在60年代末失去眾多青睞的原因。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的發(fā)現(xiàn)...
...該演講資料的下載地址。在演講中，Jeff Dean 首先介紹了深度學(xué)習(xí)的崛起（及其原因），谷歌在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康等領(lǐng)域取得的進(jìn)展。Jeff Dean 表示，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們需要更多的計(jì)算能力，而深度學(xué)習(xí)也正在改變我們...
...制系統(tǒng)，從而能夠從自己的經(jīng)驗(yàn)和行為中學(xué)習(xí)。DeepMind在深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)上的成果也是一個(gè)很好的例子。 增強(qiáng)學(xué)習(xí)的其它應(yīng)用包括文本摘要引擎、對(duì)話代理（文本、語言），它們可以從用戶交互中學(xué)習(xí)，并隨著時(shí)間的推移而不斷改...
...法狗（AlphaGo）在圍棋領(lǐng)域首次戰(zhàn)勝了人類的世界冠軍，深度學(xué)習(xí)開始成為人們交口議論的話題，而就在今天，他的弟弟阿法元只靠一副棋盤和黑白兩子，從零開始，自娛自樂，自己參悟，100-0 打敗哥哥阿法狗，這無疑將深度學(xué)...
...展的關(guān)鍵要素：基礎(chǔ)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法軟件深度學(xué)為什么成功的另一視角： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)神經(jīng)編程編譯器人工智能前沿7大熱點(diǎn)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)元學(xué)習(xí)模仿學(xué)習(xí)機(jī)器人概念與抽象感知與意識(shí)因果推理強(qiáng)化學(xué)...
...的近似。這里厲害了，gradient approximation （梯度近似）是深度學(xué)習(xí)里最迫切需要解決的問題，因?yàn)檫@樣將大大減少對(duì)計(jì)算資源的消耗。2.2.1 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)高效梯度下降的需求執(zhí)行成本函數(shù)優(yōu)化的最簡(jiǎn)單的機(jī)制有時(shí)被稱為旋轉(zhuǎn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
