數(shù)據(jù)標準分析SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學基礎(chǔ)和統(tǒng)計學基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析的應用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力，運用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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業(yè)務平臺每天產(chǎn)生大量日志數(shù)據(jù)，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，需要將生產(chǎn)服務器上的所有日志收集后進行大數(shù)據(jù)分析處理，Docker提供了日志驅(qū)動，然而并不能滿足不同場景需求，本次將結(jié)合實例分享日志采集、存儲以及告警等方面...
數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務: 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計 在線處理分析 情報檢索 機器學習 分類 實際應用: 應用分類/趨勢預測/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實際應用: 預...
...JANET 比標準 LSTM 的準確率更高。此外，JANET 是在所有分析數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)較佳的模型之一。因此，通過簡化 LSTM，我們不僅節(jié)省了計算成本，還提高了測試集上的準確率！圖 1：在 MNIST 和 pMNIST 上訓練的 LSTM 的測試準確率。圖 2：JAN...
...計101-信息采集 業(yè)務風控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風險事件進行阻攔風險4.量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風控系統(tǒng)成敗的核心，由...
...計101-信息采集 業(yè)務風控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風險事件進行阻攔風險4.量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風控系統(tǒng)成敗的核心，由...
...計101-信息采集 業(yè)務風控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風險事件進行阻攔風險4.量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風控系統(tǒng)成敗的核心，由...
...計101-信息采集 業(yè)務風控主要做四件事： 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺去分析數(shù)據(jù) 產(chǎn)出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風控系統(tǒng)成敗的核心，由于...
...示，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將為企業(yè)帶來員工生產(chǎn)力的提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務價值提升、客戶體驗提升等8方面的價值，即在移動業(yè)務、客戶體驗、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務、員工生產(chǎn)力、流程自動化、收入來源、產(chǎn)品創(chuàng)新、供應鏈優(yōu)化方面，數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
