回答:建議先搭好學習框架,然后逐部分學習僅推薦我自己看過的書給你參考,希望能幫助到你1.首先搭好框架,學習數據分析包含兩個方面,數據分析思維和數據分析技能數據分析工作可以簡單歸納為如下的步驟和順序:1. 明確目的和思路-》2.收集數據-》3.數據處理-》4.數據分析-》5.數據展現-》6.撰寫數據分析報告-》7.應用解決行業問題如上7個部分,1、6、7需要你的數據分析思維,2、3、4、5需要你的數據分析...
回答:推薦的學習書單1.《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》盡管應用的是統計學方法,但強調的是概念,而不是數學。《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛,從有指導的學習(預測),到無指導的學習;從神經網絡、支持向量機,到分類樹、提升等主題,應有盡有,許多例子還附以彩圖,是同類書籍中介紹最全面的。計算和信息技術的飛速發展帶來了醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰,這...
回答:01 - 思路篇《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》和《深入淺出數據分析》這兩本。現在這兩本書應該也有新版了,當然也有很多其他優秀的入門書籍,在京東上搜數據分析,你會發現很多很多書,隨便挑兩本看完,你就算基本了解數據分析是干什么的了。當然,這個階段不要求你弄懂所有的知識點,主要是了解分析流程與基本概念,之后遇到問題再回來翻翻就好。當年面試支付寶,就靠這兩本書了:)02 - 技能篇技能相關的書籍買過很...
回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱,很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑,像行業內專注數據可視化做的比較好的有:袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀~說實話哈,過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程,什么要設計師先設計版式啦...
回答:數據可視化被許多學科視為視覺通信的現代等價物。它涉及創建和研究數據的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息,數據可視化使用統計圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數字數據可以使用點,線或條編碼,從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數據和證據。它使復雜的數據更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務,比如進行比較或理解因果關系,圖形的設計原則(即顯示比較或顯示因果關系)跟隨任務...
回答:市面上的數據可視化工具很多,大體分為3類:1、專業圖表制作類,專業的圖表制作網站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數據處理功能2、開發工具,比如python,調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數據處理功能,適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群:可視化愛...
...較多,內容也很豐富,也是不錯的參考資料。 Python數據可視化 Python的數據可視化工具是matplotlib,matplotlib的功能也十分強大,將它使用好會讓你的數據可視化美觀清晰,吸人眼球。另外一個可視化工具是seaborn,它是在matplotlib...
...為html節點,比如 < html >, < script> 樣的單個未閉合節點可視化形式是: s* ,貪婪匹配空白符 ,[^>] 表示:匹配到的中間內容不能出現>,中間內容出現兩個分支單詞字符或者!,里面的()進行捕獲分組,后面提取第一組的內容...
...蓋了從NumPy和matplotlib等Python庫到構建2D游戲甚至是數據和可視化工作的主題。總而言之,它是一個完整的包! 關于作者 Eric Matthes是一名高中數學和科學老師。他有超過十年的編程經驗,是一位教學愛好者,總是愿意分享他的知...
...cProfile,了解代碼中哪些函數耗時最長,并用 runsnake 進行可視化。 (3)line_profiler 工具,對選定的函數進行逐行分析,其結果包含每行被調用的次數以及每行花費的時間百分比。 (4)memory_profiler 工具,以圖的形式展示RAM的使...
...cProfile,了解代碼中哪些函數耗時最長,并用 runsnake 進行可視化。 (3)line_profiler 工具,對選定的函數進行逐行分析,其結果包含每行被調用的次數以及每行花費的時間百分比。 (4)memory_profiler 工具,以圖的形式展示RAM的使...
...放在頁面的底部不會阻止頁面內容的呈現,而且頁面一些可視化組件可以盡早下載而不被阻塞。 規則七:避免使用CSS表達式。CSS表達式會進行頻繁的求值,導致了性能低下。 規則八:使用外部JavaScript和CSS。純粹而言,內聯更快...
...目,下面逐一簡介: 1、Blockcode: A visual programming toolkit(可視化編程工具包) 使用語言:HTML、CSS、JavaScript 該項目基于開源的 Waterbear 工具,提供可視化的操作界面,通過簡單而直觀的交互方式,實現圖形編程。 2、A Continuous Int...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...