回答:隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)也越來(lái)越受重視了。當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù)。下面通俗的解釋區(qū)別和優(yōu)缺點(diǎn)。概念的解釋關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。這邊關(guān)系可以理解為表,所以系模型指的就是二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):指非關(guān)系型的,分布式的,且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)...
回答:應(yīng)該是互為補(bǔ)充。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn),是為了解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)方便無(wú)法解決的事情。這兩者之間應(yīng)該是互為補(bǔ)充的一種關(guān)系,不存在取代的關(guān)系。而且在當(dāng)前的環(huán)境下,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)還有長(zhǎng)足的發(fā)展空間。
回答:先說(shuō)說(shuō)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別這里的關(guān)系型和非關(guān)系型,主要是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的區(qū)別,我們常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通過(guò)關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù),也就是二維表格模型。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),就不是按照這個(gè)二維表格來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)了,例如Redis是使用鍵值對(duì)(key-value)來(lái)組織數(shù)據(jù),MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
回答:數(shù)據(jù)庫(kù)可分為關(guān)系型的和非關(guān)系型,MySQL和Oracle就是常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。那么什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),什么是的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)呢?關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的定義和區(qū)別關(guān)系型和非關(guān)系型的區(qū)別就是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式,簡(jiǎn)單的理解就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是表,由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織,可以將關(guān)系理解為表,關(guān)系型就是表格型式的,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該理解為一種數(shù)據(jù)結(jié)...
回答:謝邀請(qǐng)!想必你是軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)或者工作的。那么其實(shí)你應(yīng)該看一下三范式,然后區(qū)分部分,完全,傳遞三種依賴(lài)方式。好,那你說(shuō)的部分函數(shù)依賴(lài),其實(shí)就是,設(shè)X,Y是關(guān)系R的兩個(gè)屬性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,則稱(chēng)Y部分函數(shù)依賴(lài)于X。舉個(gè)例子:學(xué)生基本信息表R中(學(xué)號(hào),身份證號(hào),姓名)當(dāng)然學(xué)號(hào)屬性取值是唯一的,在R關(guān)系中,(學(xué)號(hào),身份證號(hào))->(姓名),(學(xué)號(hào))->(姓名),(身份證號(hào))...
回答:簡(jiǎn)單地說(shuō),Redis是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù),常用于搭建緩存系統(tǒng),提高并發(fā)響應(yīng)速度。典型的數(shù)據(jù)讀取流程:一,支持存儲(chǔ)多種數(shù)據(jù)類(lèi)型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類(lèi)型)。二,數(shù)據(jù)操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語(yǔ)言客戶(hù)端提供了J...
...這十幾張表設(shè)計(jì)并定義出來(lái),我找到了一個(gè)可以在線設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖(database relationship diagram)且可以導(dǎo)出DDL SQL的工具——dbdiagram.io。 dbdiagram.io是holistics.io這款商業(yè)產(chǎn)品的社區(qū)版。 dbdiagram.io使用DSL語(yǔ)言,可以簡(jiǎn)單快速地創(chuàng)建數(shù)...
...圖了,圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)叫做 頂點(diǎn) ,各個(gè)頂點(diǎn)之間的連接關(guān)系叫做 邊 ,每個(gè)頂點(diǎn)有多少條邊,叫做這個(gè)頂點(diǎn)的 度 。其實(shí)圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較適合用來(lái)存儲(chǔ)我們常用的微信、微博好友關(guān)系。例如存儲(chǔ)微信好友,例如兩個(gè)人互加了...
...界最較高級(jí)的AI實(shí)驗(yàn)室似乎是把他們的重點(diǎn)放在了探索關(guān)系上面,6月份以來(lái),接連發(fā)布了好幾篇帶關(guān)系的論文,比如:關(guān)系歸納偏置(Relational inductive bias for physical construction in humans and machines)關(guān)系深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Relatio...
...和服務(wù),它通過(guò)一個(gè)公眾也可以訪問(wèn)的網(wǎng)絡(luò)連接商會(huì)及其數(shù)據(jù)庫(kù)。借助InfoCamere,意大利和國(guó)外的企業(yè),公共機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì),專(zhuān)業(yè)團(tuán)體和簡(jiǎn)單的公民可以輕松獲取在意大利注冊(cè)和運(yùn)營(yíng)的所有業(yè)務(wù)的最新官方信息和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。意...
...的 GLoMo 可以無(wú)監(jiān)督地學(xué)習(xí)并遷移數(shù)據(jù)單元對(duì)之間的依賴(lài)關(guān)系和圖形表征,并在自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中取得了很好的效果。值得一提的是,該論文作者還包括何愷明、Ruslan Salakhutdinov 和 Yann LeCun 等人。深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展...
概要Atlas采用了分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)JanusGraph作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),目的在于用有向圖靈活的存儲(chǔ)、查詢(xún)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系。Atlas定義了一套atlas-graphdb-api,允許采用不同的圖數(shù)據(jù)庫(kù)引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)api,便于切換底層存儲(chǔ)。所以Atlas讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的過(guò)程...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...