私有云服務(wù)器阿里SEARCH AGGREGATION
回答:適合混合云的企業(yè)一般是大型的國(guó)企、事業(yè)、集團(tuán)和一些跨國(guó)公司。比如鐵路局的火車票訂票系統(tǒng)，在節(jié)假日高峰期時(shí)段的流量是非常龐大的，私有云無法應(yīng)付這種情況，放在公有云能夠享受超強(qiáng)計(jì)算資源。還有一種就是處在上升期或發(fā)展期的企業(yè)構(gòu)建混合云也是比較好，比如一些規(guī)模較大的高校和跨區(qū)域組織。想要部署混合云的企業(yè)可以看自身是否符合以下特征：1，客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預(yù)測(cè)的。2，企業(yè)需要不斷的創(chuàng)新。3...
huashiou
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回答:不邀自答，剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來，簡(jiǎn)單地從個(gè)人角度談?wù)勎业目捶āＯ葟募夹g(shù)上分析，最開始，我們公司用的是ucloud云。使用過程中，有一個(gè)很大的問題，因?yàn)閡cloud云沒有制定公有云資源的搶占規(guī)定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者，你業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和性能就會(huì)產(chǎn)生很大的波動(dòng)，想想就令人頭疼。再來說ucloud云，以前客戶選擇廠商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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回答:1月30日晚間，ucloud巴巴公布了其2019財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，ucloud云營(yíng)收規(guī)模為213.6億元，4年間增長(zhǎng)約20倍，飛速發(fā)展的ucloud云已是亞洲最大的云服務(wù)公司。值得一提的是，在全球范圍內(nèi)，3A（亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占據(jù)了超過七成的市場(chǎng)份額。在中國(guó)市場(chǎng)，ucloud云更是一騎絕塵，其市場(chǎng)份額相當(dāng)于第二名到第九名的總和。轉(zhuǎn)型...
sihai
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回答:ucloud一直在強(qiáng)調(diào)云端、大數(shù)據(jù)的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個(gè)強(qiáng)勁的發(fā)動(dòng)機(jī)，不論是底層微秒級(jí)延遲還是百億級(jí)IOPS，都大大增加了整個(gè)系統(tǒng)的性能、安全性，同時(shí)降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級(jí)高性能產(chǎn)品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲(chǔ)推進(jìn)云端大數(shù)據(jù)時(shí)代大步向前，而且在此之前國(guó)家天文臺(tái)就已經(jīng)跟ucloud云進(jìn)行合作了，將所...
harryhappy
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回答:個(gè)人認(rèn)為，談兩個(gè)云的技術(shù)高下必須要看他們的自主研發(fā)水平。其實(shí)，ucloud云和ucloud云是兩個(gè)不同的陣營(yíng)，區(qū)別在于自主研發(fā)還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發(fā)布的一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業(yè)都逐漸放棄了OpenStack。以u(píng)cloud云為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司依靠自身技術(shù)，沒有依靠OpenStac...
cloud
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阿里云服務(wù)器公有與私有的區(qū)別是什么？我們?cè)诹私獍⒗镌品?wù)器或其他品牌的云服務(wù)器時(shí)，會(huì)看到公有ip和私有ip的概念，這里我們介紹下云服務(wù)器公有ip與私有ip的區(qū)別。 總的來說，公有IP地址是ISP（也就是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商如電信...
...述為自身公有云的擴(kuò)展。據(jù)悉，Apsara可以對(duì)數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行大規(guī)模的連接。起初，阿里云將Apsara Stack的重心放在IaaS和大數(shù)據(jù)上，但近來它將注意力轉(zhuǎn)移到了金融應(yīng)用上。對(duì)于Apsara Stack如何部署在客戶網(wǎng)站上我們尚不得...
...公共云的主要是創(chuàng)業(yè)公司。過去，這些公司要購(gòu)買或者租服務(wù)器，現(xiàn)在則直接向阿里云等云廠商采購(gòu)云服務(wù)。 私有云則主要是一些規(guī)模比較大的企業(yè)，企業(yè)內(nèi)部有一套自己的云服務(wù)體系。目前一些傳統(tǒng)IT架構(gòu)的廠商，也在擁...
...、服務(wù)的隊(duì)伍也是存在一定的挑戰(zhàn)，因?yàn)槠髽I(yè)用戶所謂的私有云和阿里云之前的實(shí)施部署方式還是有著明顯的區(qū)別。所以阿里云面臨一個(gè)臨界點(diǎn)的挑戰(zhàn)：就是在組建好自己的銷售、咨詢、服務(wù)隊(duì)伍后，在企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)還沒有完全實(shí)...
...前存在的主要問題分為內(nèi)部和外部。1、內(nèi)部：公有云、私有云的技術(shù)路線仍然不清晰從內(nèi)部來看，華為云面臨的最主要問題是技術(shù)路線的不清晰。華為內(nèi)部在云計(jì)算技術(shù)上，存在兩個(gè)并立的技術(shù)勢(shì)力。在對(duì)外宣傳上，華為...
...證高可用性，首先，對(duì)于一些關(guān)鍵系統(tǒng)，我方會(huì)部署多臺(tái)服務(wù)器并實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，一臺(tái)服務(wù)器出現(xiàn)宕機(jī)并不會(huì)導(dǎo)致服務(wù)的終止，對(duì)于執(zhí)行機(jī)，我方提供了報(bào)警、監(jiān)控機(jī)制以保證及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，對(duì)于同一機(jī)型，系統(tǒng)支持同時(shí)接入多...
...助運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)公有云，這樣不僅可以讓華為抽身專心主攻私有云市場(chǎng)，還能照顧運(yùn)營(yíng)商的感受，在公有云不至于跟阿里、騰訊等廠商正面交鋒，還能實(shí)現(xiàn)公有云和私有云不廢一兵一卒就能雙線作戰(zhàn)。這些的算盤來自于華為與德國(guó)...
...性的策略則是多元化云戰(zhàn)略。多云架構(gòu)主要有三種形式：私有云自建數(shù)據(jù)中心＋1家公有云、私有云自建數(shù)據(jù)中心＋2家公有云、2家以上公有云。比如新浪微博采用了混合云模式，除了在內(nèi)部離線業(yè)務(wù)中搭建私有云體系，同時(shí)和華...
...底，68% 的企業(yè)工作負(fù)載將在公有云上處理，其余 24% 則在私有云上處理。未來在特定的應(yīng)用領(lǐng)域，私有云將會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展，并同時(shí)受到特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、特定的用戶背景、實(shí)際操作系統(tǒng)的特殊性、國(guó)家相關(guān)合規(guī)性要求等因...
...底，68% 的企業(yè)工作負(fù)載將在公有云上處理，其余 24% 則在私有云上處理。未來在特定的應(yīng)用領(lǐng)域，私有云將會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展，并同時(shí)受到特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、特定的用戶背景、實(shí)際操作系統(tǒng)的特殊性、國(guó)家相關(guān)合規(guī)性要求等因...
...。在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，應(yīng)盡量維持公有云份額，大力發(fā)展私有/專用云。一、美國(guó)運(yùn)營(yíng)商云業(yè)務(wù)背景在云計(jì)算戰(zhàn)略布局中，美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商較為領(lǐng)先。早在2006年AT&T斥資3億美元收購(gòu)IDC服務(wù)商Usi后就整合了美國(guó)、歐洲和亞洲的5個(gè)超...
...需可用的基礎(chǔ)設(shè)施，獲得強(qiáng)大的計(jì)算能力，需要自己購(gòu)買服務(wù)器和電腦等硬件設(shè)備對(duì)接大型的應(yīng)用，更有甚者專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心，這樣的花費(fèi)并不是一般的企業(yè)所能承受的。 談到云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，阿里云計(jì)算業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
mindwind
