回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...換成流暢自然的語音輸...——接口地址出租車票識別(可在線調用):針對出租車票(現支持北京、上海、深圳)的...——接口地址火車票識別(可在線調用):支持對大陸火車票的車票號、始發站、目的站...——接口地址數字識別(可...
...學院打造了全國第一個將學習與創作全鏈路上云的水杉在線學習平臺。這個平臺打破了課堂與課外的邊界,校內與校外的邊界,讓計算機知識更廣普及,讓科研創新更快發生。課堂自由,打破知識邊界水杉在線的起源是...
...據分析平臺的核心產品之一,承載了將數據探索實時化,在線化的關鍵任務。 前言 2018年3月13日,Forrester發布了最新的云化數據倉庫分析報告( Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018),阿里巴巴同亞馬遜,谷歌,微軟四個世界級云廠...
...務人員的自助式大數據分析工具,讓業務人員自助式實現在線數據分析,助力企業業務的數據化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數據分析的三要素是人、數據、計算與存儲,而計算存儲作為大數據分析的基礎...
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...門檻,尤其是需要server,成本高,難度大,這里介紹一種在線GIS云平臺,幫你快速解決服務端的問題,你只需要考慮自己客戶端的業務層即可SuperMap Online,可在線上傳數據,發布多種REST服務,為您節省購買和部署SuperMap iServer的...
...機復制或多主機復制嗎? 事務處理的開銷有多大? 提供在線備份和時間點恢復嗎? **元數據支持 如何將存儲引擎的元數據(例如,表名、位置、分區、列和數據類型)映射到查詢引擎的元數據? 如何通過查詢引擎管理存儲引...
...離線分析爬蟲情況,實時性差,但對業務無任何影響。 在線識別:在線檢測服務,在業務關鍵節點,調用在線檢測服務,實時感知爬蟲情況。 離線阻斷:離線分析后,根據策略篩選出要封禁的IP、UA、Session、userid等,調用封禁...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...