怎么得到大數據SEARCH AGGREGATION
回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
|
615人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1241人閱讀
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
|
683人閱讀
...個性需求達到平衡？3.零售企業每年的銷量要求特別高，怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤？4.數據的收集、整理，如何能更好的指導經營贏得市場？5.跨行業的數據交換問題。6.零售行業進行上下游打通和平臺整合，能...
云計算可以為用戶提供眾多的服務，大致包括三個層次的服務，分別是基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務。通過云計算技術，這些應用可以大大的方便我們的生活，我們可以隨時隨地把我們需要存儲的信息傳上云端而不...
...其實就是Jmeter中的一個組件，是用來實現參數化的，具體怎么用我們下面再說。 還是以新增50條數據為例吧，執行的思路是怎樣的呢？還記得我們在前面文章里介紹的接口測試框架嗎？測試計劃--->線程組--->請求--->查看結果樹。...
...常條件會調用什么方法？ 1.0.0.2 后臺的Activity被系統回收怎么辦？說一下onSaveInstanceState()和onRestoreInstanceState()方法特點？ 1.0.0.3 如何避免配置改變時Activity重建？優先級低的Activity在內存不足被回收后怎樣做可以恢復到銷毀前狀態...
...我們只需要輸入對應的參數，就能靜候結果，至于數據是怎么處理的、算法是怎么運作的，根本不用操心。 究其原因，EasyDL雖然可以看作是百度飛槳深度學習平臺的濃縮版，但它依然整合了飛槳中的精華，比如說內置...
...不知道，你把你們公司的產品定位改成這個別人都不知道怎么辦？我們后來仔細想，還是覺得 HTAP 這個方向是一個更加適合我們的方向，所以還是選了 HTAP 這個詞。現在很欣喜的看到現在各種友商、后來的一些數據庫，都開始爭...
...不知道，你把你們公司的產品定位改成這個別人都不知道怎么辦？我們后來仔細想，還是覺得 HTAP 這個方向是一個更加適合我們的方向，所以還是選了 HTAP 這個詞。現在很欣喜的看到現在各種友商、后來的一些數據庫，都開始爭...
這篇文章主要跟大家介紹的是CDN網絡究竟是怎么加速的，以及工作原理是怎樣的，相信很多小伙伴都不知道吧，對此，小杜就整理一下資料并分享給大家做個參考，由于內容簡單易懂，有感興趣的朋友不妨進來看看...
...eep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition）：結構沒怎么變，只是更深了2.多隱層非線性版本這個版本是一個較大的改進，融合了Network In Network的增加隱層提升非線性表達的思想，于是有了這種先用1*1的卷積映射到隱空間，...
...2、flink中watermark究竟是如何生成的，生成的規則是什么，怎么用來處理亂序數據 3、消費kafka數據的時候，如果遇到了臟數據，或者是不符合規則的數據等等怎么處理呢？ 4、在Kafka 集群中怎么指定讀取/寫入數據到指定broker或從...
...5、SpringMvc 的控制器是不是單例模式,如果是,有什么問題,怎么解決？6、如果你也用過 struts2.簡單介紹下 springMVC 和 struts2 的區別有哪些?7、SpingMvc 中的控制器的注解一般用那個,有沒有別的注解可以替代？8、 @RequestMapping 注解用在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Alan
王偉廷
邱勇
