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摘要：如今，無論是阿里云的驅動數字中國騰訊云的產業互聯網，還是金山云的企業級市場，都指向了一片尚待開墾的沃土，即政企云化為主導的云計算下半場，此處我們略去不表產業發展，主要從技術應用演進的角度，來盤點年云計算市場現狀，探討未來技術發展態勢。
在2018年初，一位云計算從業者寫下了這樣一段話：“2018年，最大的變局就是今年可能會成為中國IT產業全面變革的分水嶺，基于云計算的全產業信息化在今年會正式拉開序幕。”時間走到年末，我們看到，以云為基礎的技術浪潮，正以席卷一切的姿勢澎湃而來，AI、大數據、IoT、區塊鏈、邊緣計算、VR／AR等前沿技術與云計算深度結合，迸發出核聚變般的耀眼光芒。
如今，無論是阿里云的“驅動數字中國”、騰訊云的“產業互聯網”，還是金山云的“企業級市場”，都指向了一片尚待開墾的沃土，即政企云化為主導的云計算下半場，此處我們略去不表產業發展，主要從技術應用演進的角度，來盤點2018年云計算市場現狀，探討未來技術發展態勢。
AI正當道：這不是一道選擇題而是唯一答案
十多年的技術演進，讓云計算逐漸發展成為它本來該有的模樣：接管一切IT，萬物皆長于云，也是在今年，我們終于走向真正的云計算時代。以此為基礎，AI從云上茁壯成長，成為新一代的互聯網基礎設施，并成為各大云廠商布局toB市場的先頭部隊。
2018年，國內幾家涉及公有云業務的公司紛紛調整架構，將之前的云計算部門升級為智能云計算部門：9月30日，騰訊架構調整，新成立云與智慧產品事業群；11月26日，阿里巴巴架構調整，阿里云事業群升級為阿里云智能事業群；12月18日，百度調整架構，將之前的智能云事業部升級為智能云事業群。更早之前的1月29日，金山云在完成7．2億美元融資后，表示將全面戰略布局AI。
一個顯而易見的事實是：云廠商們之所以將 AI作為它們的頂級戰略并與云計算放在一起，是因為AI本身需要強大的基礎設施，云是絕佳的應用場景；同時，AI作為一項具備通用屬性的顛覆性技術，也可以作為反哺云計算的發力點——通過AI來賣云服務。在云計算基礎技術趨同的當下，可以說AI對于云廠商而言，不是一道做與不做的選擇題，而是必須迎難而上的唯一選擇，否則將喪失在未來戰場上的決戰機會。
IoT崛起時：互聯網的下一個階段就是萬物互聯
據Gartner統計，全球物聯設備總數量從2016年的60＋億增加到2017年的80＋億，預計2020年全球將達到至少300＋億物聯設備。超大規模的聯網設備離不開專業云計算服務的支持，目前主流云服務商均已推出自己的IoT戰略，供廣大合作伙伴及客戶方便快捷地接入。
阿里云表示loT 是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算后的新賽道，希望 5 年內，連接 1 千個城市、1 萬個工廠、1 億個家庭、100 億臺設備；騰訊云表示全面布局物聯網，推出加速物聯網開發套件（IoT Suite）打造全棧式物聯網開發平臺；金山云得益于與小米同為“雷軍系”企業，背靠小米這一全球最大的商用物聯網平臺MIoT來進行布局；華為云發布IoT云服務2．0，聚焦物聯網基礎設施，致力于構建產業生態黑土地。
如果說云計算的上半場是以消費互聯網為主導，那么以企業信息化改造為核心的下半場，其橫跨了從互聯網到移動互聯網，最后到萬物互聯網，構成一張物物相連的超大規模互聯網絡，云計算作為連接的關鍵支撐，隨著IoT日漸成熟，可發揮的作用將會愈發重要。可以預見的是，未來IoT聯接需求將無處不在，基于云的IoT將成為云廠商們的下一個角力點。
區塊鏈隕落：洗盡鉛華終將回歸商業本質
2018年最具爭議性的話題無疑是區塊鏈，經歷了飛速上升期之后，在下半年集體進入沉寂期，除開市場追捧與炒作，回歸商業本質是對區塊鏈最好的詮釋，真正具備實力的企業將生存下來，為迎接下一輪爆發做準備。云巨頭也都沒有錯過這一新興技術浪潮，紛紛予以了積極響應。
阿里云發布區塊鏈服務，定位于基礎設施，馬云表示區塊鏈、智能制造、IoT未來是未來的三項核心技術；騰訊云發布了區塊鏈TBaaS產品白皮書和區塊鏈金融級解決方案，將首先在供應鏈金融和游戲方面落地；金山云發布業內首個區塊鏈云解決方案，推出了金融聯盟鏈；華為云雖然表示區塊鏈處于公司“非主航道”上，但也發布了華為云區塊鏈服務BCS。
拋開各種炒作與騙局，區塊鏈本身在2018年也是獲得了長足發展，在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈已經開始融入我們的日常生活，國內主流云服務商在該領域的布局，隨著區塊鏈回歸理性，加速推進區塊鏈的商業化落地將是下一階段各家的重點。
據IDC的預測，到2020年40％的物聯網數據將會在網絡邊緣自動處理，到2025年這個比例會超過 50％。隨著IoT市場的全面爆發，大量實時的需要交互的計算將在邊緣節點完成，邊緣計算能夠有效避免數據向云端傳輸時所面臨的帶寬限制、數據泄露風險和時延問題，成為下一階段的關鍵點。
有業界人士指出，邊緣計算有可能是繼AI之后的下一個風口，正是看到了邊緣計算的巨大潛力，2018年，云巨頭們開始了深度布局。阿里云明確將戰略布局邊緣計算，未來的核心戰略是“云＋邊＋端”三位一體的計算模式，并推出邊緣計算產品Link Edge；騰訊云在邊緣計算上采取了“CDN＋云”的路線，讓CDN具備智能計算的能力，已經在視頻直播、游戲、智能鑒黃等大場景上進行落地；金山云聯合小米發布了“1KM邊緣計算”解決方案，以云＋億級終端模式搶先占領云＋邊緣賽道；華為云發布智能邊緣平臺IEF，提供從AI芯片、智能硬件到邊緣云服務的全棧能力，為企業帶來完整的智能邊緣解決方案。
放眼海外，亞馬遜攜AWSGreengrass進軍邊緣計算領域，為用戶提供可供開發邊緣應用和分析的應用環境；微軟推出了Azure IoTEdge解決方案，將云分析擴展到邊緣，把機器學習、高級分析和人工智能服務放在了接近數據源的前端物聯網設備上；谷歌發布了硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge，意在更好地改善邊緣聯網設備的開發。
專有云爆發：云計算在曲折中接近最終目標
盡管公有云已是公認的未來，但大部分的傳統企業都不會直接走到公有云，這當中既有對數據主權、監管合規等方面的要求，也有自身業務轉型難以一步到位的特征，所以現階段很多企業更傾向于私有化的形式上云，而具備公有云與私有云兩者優勢的專有云，成為當前階段的最佳選擇。專有云，可以把它想象成是企業內部私有的“公有云”，將成熟的公有云平臺縮小或內化了，其本質內核是經過規模化運營實踐驗證的公有云。
2018年，各家云巨頭在專有云領域動作頻頻。阿里云發布了Apsara Stack專有云3．0版本，基于和公有云同源的飛天大規模操作系統及API，推動企業從單一豎井式應用系統向“薄應用＋厚中臺”的中臺協同系統演進；騰訊云在今年1月推出了專有云TCE矩陣，具有企業版、大數據版、敏捷版和AI版，其中AI版是行業內首個面向AI應用推出的專有云；11月，金山云發布專有云銀河平臺，支持10萬＋物理節點部署、百萬級租戶管理和億級用戶服務能力，讓企業在內部即可享受與公有云體驗一致的服務。
Gartner預測，到2021年，中國市場公有云和專有云的收入占比為4：6。這意味著在未來幾年中，專有云將快速進入舞臺中央，成為云計算下半場的主導力量。在可預見的未來，互聯網企業上云結束，各大云廠商對于傳統政企市場的爭奪空前激烈，專有云之爭將全面爆發，云計算也將在曲折中持續接近終極形態。
總結
2018年末，Gartner發布了2019年十大戰略技術發展趨勢，分別為自主設備、增強分析、AI驅動的開發、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、隱私與道德、量子計算。雖然這些技術表面看似乎毫不相關，但細究根源，提供計算力的云，是其背后最基礎的連接點。
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