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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...且在一段時間內不會輕易改變。 友盟微推送，在大數據的指導下，根據用戶在不同類別下的消費檔次偏好，將用戶細分為：低、偏低、中、偏高、高五個檔次。同時，按地域、網絡消費傾向性、年齡、性別等維度，將用戶...
...產品自身特點、產品受眾群體以及渠道自身特點，根據各數據指標做出全面細致的評估。那么，在評估渠道投放質量時應當關注哪些數據指標呢？ iOS 渠道：把用戶帶到App Store或者越獄渠道（比如pp助手、91助手）去下載 對于iOS...
CDA數據分析研究院原創作品 一、大數據概念 大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高...
...業的進一步升級，另一方面對促進人工智能、物聯網、大數據等新技術的整合和商業落地具有顯著的推動作用。 受限于基站數量，5G大面積推廣應用還需要些時日，但在2019年，小范圍內試點商用或將陸續展開。 分析內容： 5G時...
...的用戶體驗一定能讓廣告的轉化更上一層樓。 3.2 更精準數據的統計 廣告不僅僅只有渲染，還有曝光監測和上報。對于圖片類廣告的可見上報，當前盡管有50%的面積，持續展示1s的IAB標準，但是不同的平臺實現并不統一。比如我...
...述四大行業中，云計算得到了其廣泛關注，東方財富choice數據顯示，從2010年至今，市場共有566份研報，平均每年出產71篇。數據顯示，目前，云計算正處于一個高速發展期。數據顯示，2016 年云計算市場將達到 665 億美元，增速...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
沈儉
