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人工智能分支

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人工智能分支問(wèn)答精選

人工智能需要會(huì)什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1059人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...

happyfish | 723人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫(xiě)人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開(kāi)發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...

劉東 | 633人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 919人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專(zhuān)用硬件的接口之類(lèi)的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1881人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問(wèn)!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1329人閱讀

人工智能分支精品文章

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  • 深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 —— 優(yōu)圖祖母模型的「進(jìn)化」

    ...析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系起來(lái)。大量關(guān)于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強(qiáng)如《...

    546669204 評(píng)論0 收藏0
  • 華盛頓郵報(bào):中國(guó)AI研究領(lǐng)先世界,深度學(xué)習(xí)論文數(shù)量及質(zhì)量居第一

    白宮在10月14日發(fā)布的報(bào)告中稱(chēng),中國(guó)的人工智能研究已經(jīng)走在了美國(guó)前面,提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上,其實(shí)中國(guó)早在2013年就實(shí)現(xiàn)了對(duì)美國(guó)的超越,居世界第一。值得一提的是,中國(guó)的相關(guān)論文不...

    remcarpediem 評(píng)論0 收藏0
  • 追根溯源!一圖看盡深度學(xué)習(xí)架構(gòu)譜系

    ...列標(biāo)記,甚至可以從一個(gè)片段生產(chǎn)新的序列。目前有很多人工智能應(yīng)用都依賴(lài)于循環(huán)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在谷歌(語(yǔ)音搜索)、百度(DeepSpeech)和亞馬遜的產(chǎn)品中都能看到 RNN 的身影。基本的 RNN 結(jié)構(gòu)難以處理長(zhǎng)序列,然而一種特殊...

    tinylcy 評(píng)論0 收藏0
  • 2019年,IDC網(wǎng)絡(luò)的這些發(fā)展趨勢(shì)不容錯(cuò)過(guò)

    ...SDN高級(jí)總監(jiān)兼首席宣傳員Scott Sneddon表示:機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的預(yù)測(cè)性將使數(shù)據(jù)中心能夠簡(jiǎn)化故障排除和網(wǎng)絡(luò)維護(hù),減少網(wǎng)絡(luò)中意外停機(jī)的時(shí)間。Big Switch公司首席產(chǎn)品官Prashant Gandhi表示:在預(yù)測(cè)算法(機(jī)器學(xué)習(xí))的幫助...

    Turbo 評(píng)論0 收藏0
  • Gartner首發(fā) WAN Edge基礎(chǔ)設(shè)施魔力四象限,華為捷足先登

    ...與企業(yè)總部數(shù)據(jù)中心、災(zāi)備中心、私有云(VPC)等連接的分支機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)設(shè)施。WAN Edge基礎(chǔ)設(shè)施包含越來(lái)越廣泛的網(wǎng)絡(luò)功能,比如安全路由器、防火墻、SD-WAN、廣域網(wǎng)路徑控制、廣域網(wǎng)優(yōu)化以及傳統(tǒng)的路由功...

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  • 如何使用廣域網(wǎng)數(shù)據(jù)加速層備份到云端

    ...eet(tweet)軟件定義的廣域網(wǎng)(sd-wans)備份到云端,以及人工智能,都是這個(gè)城市的話題,但它們?cè)诳焖僭苽浞莺突謴?fù)方面有其局限性。然而,在sd-wans組織必須處理傳統(tǒng)廣域網(wǎng)之前,只需簡(jiǎn)單地處理舊的WAN,其中包含所有應(yīng)用...

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  • 為什么需要微積分

    ...相似,切線就是求導(dǎo)。 最大最小值 關(guān)于函數(shù)的極值研究人工智能的人應(yīng)該相當(dāng)熟悉,優(yōu)化算法中將損失函數(shù)最小化的過(guò)程就會(huì)涉及。 人工智能與微積分 目前的人工智能更多是基于機(jī)器學(xué)習(xí),其中很多算法都需要微積分這個(gè)工...

    wushuiyong 評(píng)論0 收藏0
  • 崔立強(qiáng):Dev無(wú)感Ops,如何做到高效軟件交付

    ...去年我們應(yīng)用運(yùn)維產(chǎn)品推出了無(wú)人值守發(fā)布功能,它使用人工智能的方法,計(jì)算發(fā)布過(guò)程中監(jiān)控指標(biāo)、日志數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等等多重維度的變化,預(yù)判可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),警告用戶或者觸發(fā)回滾,保障發(fā)布過(guò)程無(wú)人參與。最終避免...

    wawor4827 評(píng)論0 收藏0
  • 輕舟已過(guò)萬(wàn)重山——真正的技術(shù)派公司是怎么聯(lián)調(diào)、測(cè)試和發(fā)布的?

    ...是勾勾點(diǎn)點(diǎn),沒(méi)有心理負(fù)擔(dān),dont make me think。 一個(gè)代碼分支,對(duì)應(yīng)的一個(gè)包(或鏡像,對(duì)應(yīng)于Docker 的Image),可以流經(jīng)開(kāi)發(fā)聯(lián)調(diào)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境,直接上預(yù)發(fā)環(huán)境,上生產(chǎn)環(huán)境,上云端,一路穿行沒(méi)有障礙,全程無(wú)需手工干預(yù)...

    makeFoxPlay 評(píng)論0 收藏0
  • 輕舟已過(guò)萬(wàn)重山——真正的技術(shù)派公司是怎么聯(lián)調(diào)、測(cè)試和發(fā)布的?

    ...是勾勾點(diǎn)點(diǎn),沒(méi)有心理負(fù)擔(dān),dont make me think。 一個(gè)代碼分支,對(duì)應(yīng)的一個(gè)包(或鏡像,對(duì)應(yīng)于Docker 的Image),可以流經(jīng)開(kāi)發(fā)聯(lián)調(diào)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境,直接上預(yù)發(fā)環(huán)境,上生產(chǎn)環(huán)境,上云端,一路穿行沒(méi)有障礙,全程無(wú)需手工干預(yù)...

    yexiaobai 評(píng)論0 收藏0

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