人工智能復雜問題SEARCH AGGREGATION
回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統項目/內部系統中，往往仍有很多項目采用復雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結論。單單從技術角度講，是絕不應該將復雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統IT服務類項目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統，XXX運維系統。這類項目往往是國企，事業單...
levius
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回答:其實這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內核，Linux是宏內核，二者的結構都不一樣。而且Linux本身可以在內核里集成大量驅動，Windows內核文件，也就是那個ntoskrnl.exe很小。當然即使是ntoskrnl，這個代碼規模也并不小，網上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時還有兼容Windows內核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內核，代碼規...
URLOS
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回答:商業智能BI 分析報表查詢慢，這是商業智能BI分析領域的一個常態。實際上，我們了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何優化的一個方向。數據可視化 - 派可數據商業智能BI可視化分析平臺 大部分的商業智能BI工具都是基于B/S 架構的。B指的就是Browser 瀏覽器，S 指的就是 Server 服務器。每一次來自瀏覽器的點擊，都是通過HTTP協議像服務器發送一次 Request 請求...
X_AirDu
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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人工智能如何幫助IT團隊看穿復雜的云tweet業務部門了解提供無縫客戶旅程的重要性，但近幾個月來，我們發現數字服務中斷和軟件性能問題不斷增多。由于網上銀行業務中斷，客戶無法按時支付賬單，而主要支付系統的問題使...
...析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系起來。大量關于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強如《...
...維工程師。從那個時候開始，我就開始用一些機器學習、人工智能的技術來解決AT&T的運維問題了，有不少智能運維的嘗試，并發表了不少先關論文和專利。但是在世界范圍內關注智能運維的人還是相對較少。讓我感到非常開心...
...方向為基礎架構的監控，日志等，目前以分布式系統以及人工智能等方向為主、包括人工智能、隱私保護、反欺詐等內容。 以下為徐葳在數人云PaaS Innovation 2017，構建靈動新IT大會上的演講實錄。 清華大學數據中心運維那點事...
...沒有云計算發展得快，只是到最近才火了起來，這來源于人工智能和大數據技術的熱寵。在這兩個方面進行粒計算，意義不同凡響。人工智能和大數據的誕生，是因為人們試圖從人類思維和生物界的一些規律中得到啟發，創建相...
...生的影響，做跨尺度的分析恰是計算神經科學的長處。3. 人工智能：對生物大腦的理解幫助人工智能，類似仿生學。此處請看后文。4. 腦科及心理醫生：每一個好的計算模型都可以幫助設計新的治療方法。最典型的例子-老年癡...
...能化業務支持是不合適的。 詳細來說，我們可以從目前人工智能（AI）所涵蓋的內容進行分析。廣義上人工智能指利用科學方法和技術，研制能夠模仿、延伸、擴展人類智能的機器系統，涉及了計算機科學、數學、哲學、心理學...
...沒有云計算發展得快，只是到最近才火了起來，這來源于人工智能和大數據技術的熱寵。在這兩個方面進行粒計算，意義不同凡響。人工智能和大數據的誕生，是因為人們試圖從人類思維和生物界的一些規律中得到啟發，創建相...
...國科技大學學士和碩士，美國斯坦福大學博士。 為什么人工智能的學習速度特別快？ 人工智能將會顛覆哪些行業？ 《未來簡史》一書的作者尤瓦爾·赫拉利（YuvalHarari）曾預測，若干年后，人類社會最大的問題是人工智能帶來...
...一面。然而對于大多數人來說，關心的并不是棋法，而是人工智能的發展竟然如此迅速，未來人工智能究竟是會對人類有威脅？還是幫助人類生活得更好？ 北京時間 3. 9 日下午，在一場引起全世界關注的，號稱堵上人類尊嚴...
...源的可利用化過程中，MALUUBA公司旨在進一步推動和促進人工智能領域的研究，以取得突破性創新成果。Maluuba公司的新數據集是自然產生的，而不是人工生成的，它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數據集具有一定...
...度視圖。數據隱私和保護。幫助快速識別敏感數據，修復人工智能驅動建議的問題，并遵守法規和數據安全策略。如果沒有這些功能，組織就會面臨可能破壞業務目標的數據缺陷。隨著物聯網、人工智能、區塊鏈、加密貨幣等技...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
