數(shù)據(jù)可視化框架SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專(zhuān)注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說(shuō)實(shí)話哈，過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶(hù)分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)，易于理解和使用。用戶(hù)可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類(lèi)：1、專(zhuān)業(yè)圖表制作類(lèi)，專(zhuān)業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門(mén)檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門(mén)檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類(lèi)+網(wǎng)頁(yè)類(lèi)，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至能實(shí)現(xiàn)零開(kāi)發(fā)。此外，奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開(kāi)發(fā)了多種高效智能分析功能，包括行計(jì)算自定義（財(cái)務(wù)專(zhuān)用）、智能鉆取（任意報(bào)表自由穿透鉆取）、可視化ETL等。至于報(bào)表效果嘛，要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...
RobinQu
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...，但考慮到此方法與現(xiàn)在大部分前端項(xiàng)目中所使用的數(shù)據(jù)可視化方案相比仍有一些優(yōu)勢(shì)，因此仍以新一代進(jìn)行描述。 前端生態(tài)中的幾座大山 在進(jìn)入主題之前，我們應(yīng)該先明確需要解決的問(wèn)題是什么。 當(dāng)我們進(jìn)行技術(shù)選型的...
...更反映本質(zhì)需求，瀏覽器出現(xiàn)之前已廣泛存在。 2. 網(wǎng)頁(yè)可視化開(kāi)發(fā)趨勢(shì) 我用 Delphi 做開(kāi)發(fā)早于用 MFC，Delphi 1.1 剛推出就開(kāi)始用了，當(dāng)時(shí) MFC 代表了先進(jìn)生產(chǎn)力，當(dāng)我熟悉 Delphi 后，改用 MFC 感覺(jué)異常痛苦。之后 20 年里我還用過(guò) VB...
本文作者：TalkingData 可視化工程師 李鳳祿 inMap 是 TalkingData 可視化團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的一款基于 canvas 的大數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)方向點(diǎn)、線、面的可視化效果展示。目前支持散點(diǎn)、圍欄、熱力、網(wǎng)格、聚合等方式；致力于讓...
...告工具。可能對(duì)于R社區(qū)而言，鼎鼎大名的ggplot2是常見(jiàn)的可視化框架，而大家對(duì)于Python，以及Jupyter為核心的交互式報(bào)告的可個(gè)視化方案就并沒(méi)有那么熟悉。本文試圖比較幾個(gè)常用的解決方案，方便大家選擇。 選擇標(biāo)準(zhǔn) 稱(chēng)述式還...
...作人類(lèi)語(yǔ)言來(lái)看，就能理解現(xiàn)狀，和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)了。 可視化 前面也說(shuō)過(guò)，前端的底層在逐漸封閉，而可視化就是前端的上層。 所以筆者很少提到工程化，原因就是未來(lái)前端開(kāi)發(fā)者接觸工程化的機(jī)會(huì)越來(lái)越少，工程化機(jī)制也越...
...作為輸出，Ludwig就將為你完成其余的工作：訓(xùn)練、測(cè)試、可視化、分布式訓(xùn)練等等。安裝Ludwig就這樣簡(jiǎn)單：訓(xùn)練模型就一行命令：模型預(yù)測(cè)也就一個(gè)命令：可視化也只需一行：當(dāng)然，對(duì)于熟悉Python的用戶(hù)，Ludwig也提供了非常簡(jiǎn)單...
...后臺(tái)回復(fù)pysz，獲取分享鏈接。 1. 潘俊勇：腳本化及可視化編程 潘俊勇是一位 Python 老兵，方向是企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在當(dāng)天的分享中，他結(jié)合自身的工作經(jīng)驗(yàn)，指出了當(dāng)前應(yīng)用開(kāi)發(fā)存在的問(wèn)題。 他認(rèn)為，目前是互聯(lián)網(wǎng)的大航...
...改寫(xiě)而來(lái)，內(nèi)容有壓縮，要不文章太長(zhǎng)了，另外還增加了可視化編程實(shí)踐相關(guān)的若干內(nèi)容。公布此文還有一個(gè)目的，防止他人偷偷拿我們的技術(shù)申請(qǐng)專(zhuān)利，如果以后真發(fā)現(xiàn)有人這么干了，本文是憑證，大家可以提請(qǐng)專(zhuān)利無(wú)效，把...
...，用于信號(hào)處理，優(yōu)化和高級(jí)統(tǒng)計(jì)· matplotlib?- 用于數(shù)據(jù)可視化的流行Python庫(kù)· SymPy?- 符號(hào)數(shù)學(xué)和代數(shù)庫(kù)· pandas?- 用于數(shù)據(jù)操作和分析的Python庫(kù)· iPython?- 用于運(yùn)行基于Python的代碼的交互式控制臺(tái) 愿碼提示 SciPy網(wǎng)址：https://www.sci...
實(shí)際上，在數(shù)據(jù)可視化這一塊筆者并沒(méi)有很多的開(kāi)發(fā)經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)，不過(guò)正是因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題筆者才決定學(xué)習(xí)一門(mén)數(shù)據(jù)可視化框架來(lái)彌補(bǔ)自己在這一方面的不足。在這個(gè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的時(shí)代，數(shù)據(jù)能給我們提供前所未有的便捷...
...強(qiáng)大的插件和配置架構(gòu)。 kibana：對(duì)日志進(jìn)行分析并進(jìn)行可視化。 Logback：Log4j原班人馬作品。被證明是一個(gè)強(qiáng)健的日志函數(shù)庫(kù)，通過(guò)Groovy提供了很多有意思的配置選項(xiàng)。 logstash：日志文件管理工具。 SLF4J：日志抽象層，需要與...
...兩樣?xùn)|西，一是使用 markdown 語(yǔ)法，二是所見(jiàn)即所得的 UI 可視化設(shè)計(jì)器。這兩項(xiàng)也是寫(xiě)文檔隨時(shí)用到的，比如撰寫(xiě)演示膠片時(shí)，膠片頁(yè)編輯器就是 Shadow Widget 可視化設(shè)計(jì)器。會(huì)用拼文寫(xiě)文章，相當(dāng)于 Shadow Widget 開(kāi)發(fā)已入門(mén)三分之...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
